あゝお腹いっぱい、次なに食べよ

iPad proで機械学習したりAWSしたり

Amazonプライムデーで GearVRヘッドセットを買った

お疲れ様ですsysopjpです

オキュラスGOが巷で少し流行っていてほしいなーとか 思ったんですが、調べてみたらGearVRってオキュラスGOと たいして違いないんですね。

せっかく Galaxy note8 持ってるし GearVRかうぜー! って思ったんですが、今度はGear VRが
いくつも出ていて違いがわからない。

323
324
325
の三種類の中で一番安いの買おうと思ったんですが
あ、Note8は 325しか使えないのねーって事を知り
たまたまプライムデーで安くなっていたから買っちゃいました。

Gear VR 開封の儀

はい、というわけで開封の儀です

323とか買った人のブログ読んだら
すげーちゃっちぃ って書いてあったんですけど
割とまともな箱に入ってきました

出そうとして箱を開くと、パッケージのGear VRが 全体像描写になるのいいですね

ずずずずーっと出して

はい

箱はコントローラが入ってるやつですね

横には燦然と輝く Oclusの文字、そう、本当にたいした違いが無いわけですよ やたー、安く買えたぞー!!

ここが操作パッドになっているそうです

はいぱかっと開けまして

えーと、これをつけるのかな?
※ この付け方は NoGoodです、本来は コネクタはつけっぱなしで スマホを差し込みます、下手すると GearVRが壊れるので、買ったらまず説明書読みましょう

はいかちゃっとついたー!
ってあれ?どうやって装着すんの?
仕方ないから説明書探します

あ、こっちの箱がコントローラーだけかと思ったら
頭につけるストラップとか入ってるんですね ヤダー

と、いうわけで装着完了っと。

しかし画面がまっくら、えーーーーー???なんでーーー?

と思ったら、スマホのロック解除してから刺さないといけないそうです。

ぐぬぬぬぬ。。。 ちょっと面倒。

※調べたら Oclus は そんなことないので やはり GearVR買うより Oculus GOの方が使いやすいですね

使ってみた感想

いくつか困ったポイントがありまして

まず埃の混入、結構すぐ埃が入りますので カメラ用のブロアーを買った方がいいです

また GalaxyNote8 はでかすぎて、ヘッドフォンさしたまま GearVR に接続できないので
Bluetooth ヘッドフォンあったほうがいいです
もしくは 肩にのせるスピーカー があると、重低音を身体で感じる事ができるので
まじ映画館になります

次、コンテンツの不足

キラーコンテンツは 動画の再生、これは間違いないですが 再生動画で一番楽しいのはまるで映画館でみているような大画面映像です
しかし、しかしですね昔ソニーのHMDつかったときにも思ったんですが、
ただ画面がでかいんじゃダメなんですよ
映画館でみているような画面になるためには
「顔をあげると 画面の端が見えるくらいの視界に画面が入りきらないくらいの大画面」
これが、映画館のような大画面
っていう体験に繋がるのです。
言ってる意味わかりますかね?

まあなにはともあれ
Netflix に入らないとつまらないです
Amazon Prime もブラウザ経由なら再生できるって書いてあったのでやってみたんですが
えーと、まあつまんなかったです

また自分だけかもしれませんが
VR系動画は色収差が狂っており、中心部以外は 輪郭線が3重にぼやけて見えるので
すんげー疲れます 10分くらいで酔います

結局のところ、VR機能いらないんで、ジャイロ部分だけ活かして
映画館でみているかのような大画面で動画見れれば
それだけで十分だなーという代物でした。 片目つぶってみると、そういう体験になるので
そうやって楽しんでいますが
両目でただ 画面がでかい映画館モードになるだけの
無理に vrにする必要ないから、そういうのだれか作ってくれないかな。。。
DMM.make あたりで クラウドファンディングしながら 自作すればいいのかなー?

pythonista で 図を描く

お疲れ様です、sysopjp です

別記事を書いている最中に図が必要になったので 手書きで書こうと思ったんですが

あれ?pythonista で描けばいいんじゃね?

と思い立ったのでやってみます

# バイアスの図を描きたい
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 描画範囲の指定
# x = np.arange(x軸の最小値, x軸の最大値, 刻み)
# 線は繋がるので 直線を描きたいだけなら 刻みは 0.1 でも 1.0でもなんでもよい
x = np.arange(0, 1.1, 1.0)

# 計算式
y = 1.1-x

plt.plot(x, y)
plt.show()

はい 実行

速攻でしたね。

以上、よろしくお願いします。

iPadでpythonとかディープラーニングもすげー簡単にできちゃうSagemakerがヤバすぎるのでみんな使って!

お疲れ様です、sysopjpです

みんなSagemaker使ってます?

これやばい、ほんとやばい、何がヤバイって もう開発にmac とかいらない当たりがヤバイ

iPadが真のシンクライアントとして目覚める感じのヤバさがすごい

と、煽り気味に書いてみましたが、pythonとして 簡単に環境構築して開発できるあたりは Cloud9より簡単なのでまじsysopjp的にはおススメです

とりあえず今回は Sagemaker でインスタンス立てて
keras の pre-model 使って 好きな画像を
判定してみましょう

Sagemaker 使ってみよう

どんなボンクラでも どんなpcでも
ブラウザさえ使えれば python で開発したり、趣味のプログラムを組めます
今 python は求人多いですしね、学ぶにはオススメですよね!! そう、今回は実は機械学習関係ないです
題名にもありましたね、iPad + Sagemaker のお話です
iPad で ディープラーニングも

はい というわけで AWS ログインして Sagemaker をポチッとしましょう

あ、ちなみに無料期間は インスタンス稼働 250時間くらいです 毎日4時間遊ぶとしても 二ヶ月は無料で遊べますよ。やったー!

インスタンス作成画面

IAMロールだけはじめに作らないといけないので IAMロール作れるユーザーで入りましょう。

S3 へのアクセスどうするの?みたいな事言われるので 気になる人は特定のs3に、どうでもいい人は任意のs3にでもしておきましょう

面倒な人は、ここで作成されるIAMロールに S3 フルアクセスでも付与しましょう

画面右下の ノートブックインスタンスの作成をクリック

ステータス pending 進行するまでお待ちください だいたい5分くらいかかります

TensorFlow の 提供してるアーキテクト

五分待ってるあいだに小話しますね

これは tensorflow の提供してるアーキテクト図ですが

今から Sagemaker で やるのは 丸ついてる

pre-made estimator のところです

そもそも Sagemaker ってなんやねん?

ってところからいきますけど

自分が一ヶ月ほど触った結論として、以下の感じでした

1、機械学習へのとっかかり

Sagemaker には
組み込みアルゴリズムってものがありまして 例えば ラーメン二郎判定とか、アイマスのキャラ判定とか ネットによくありますよね、あれをpythonコード一行も書かないで
実現できるようになっています。
具体的には3ステップ

一, s3に学習データ(画像)を保存
二, s3に教師データ(画像のpath と その画像がなんの画像かを書いた テキストデータ) を保存
三, Sagemaker 組み込みアルゴリズムで実行

以上完了です。

会社でガハハ系の上司に
「最近でぃーぷらーにんぐ が流行りなんだってね! やってみてよ! 」
みたいな事言われて困った場合でもこの組込アルゴリズムだけで
3回ぐらいは会議でどうにかできます(実話

先ほどの図でいくと

pre-made estimator

のさらに上の部分になります、むっちゃ簡単にできます。

2、AWS engineerと機械学習 engineerは別のスキルだから分業しよう

機械学習engineerにAWSは難しすぎるけど、AWS engineerには機械学習が難しすぎます
そう思いませんかね? いや僕はそう思います
だって機械学習のネットワークを修正して精度をあげれる人と
そのモデルをトラブルなく運用できる人は別スキルでしょ? 今だってアプリ engineerとインフラ engineerは別でしょ?
Sagemaker は アプリ engineerとインフラ engineerと機械学習 engineerを結びつける
そんなキューピットなのです!!!

いや、何言ってんのかわからない?

アプリ engineer的な言い方をすると
Sagemakerのインターフェースに適合させれば
モデル作る人はネットワークにだけ集中して
アプリ engineerは インターフェースにだけ集中できるのです
そう Sagemaker を使うと機械学習が分業できるようになるんですね
素晴らしくないですか?

え?もっとわからない?
えー五分たっちゃうから 最後まで読んでからあとで質問にきて!!!

3, 機械学習とかとりあえず置いといて Python実行環境として使う

conda入ってるJupyter がボタン数回で作れるので
とりあえずなんも考えずに開発環境として使えます
今回は この3を実演して とりま次回に 1の分類器実際に作成してもらって
その次 2 の学習 engineerと協業を実際にしてみますね

さて、そろそろ終わったかな? 見てみてください

Sagemaker インスタンス初号機 起動!

InService になりましたね

さぁここの オープンを クリック!!しましょう 当然僕は iPad からやります
気がついてるかもしれませんが、ここまでも ここから先も全部iPad でやってるんですよ?

Jupyter notebook

はい、見慣れた人には見慣れた画面がでましたね

この時点で

こんだけの環境があります。

どうよ?ボタン今何回押しただけよ? それでこれやで? いやわかるよ、わかる
俺だって職場では Mac に Docker いれて Juypter してるもん
それでもできるよ、もちろんできる でもね、ほら考えてみ、これから新規で来る人に
Docker ファイル渡して起動させるのと こっちと どっちのほうが早かった? ねえどっちのほうが早かった?
そして Mac とか買うより どっちのほうが*やすかった? *

実は、自分、物欲が爆発して、 新しくMacbook 買おうと思ったら30万とか普通にして
たっけーなーってなってたんですよね
2018MBPももうすぐ出そうだし今買わないほうがいいなーとか
そうだ 安く買うなら 整備済み!ってそっち探したら日本では英字キーボード整備済みにないし
もう 米アップルから整備済みで輸入するか?って本気で考えてました

でもでも、 これで開発環境としては完全に事足りてるってことに
そう、気がついたんですね。

いやー、ほんと、iPad から簡単に作れて簡単に開発できるって ほんと素晴らしい!

実際に ディープラーニングモデルを一個使ってみる

https://keras.io/ja/

この Keras は日本語ドキュメントが豊富なので 読めばできます
とりあえず、premade estimatorをやるよーって先ほど宣言したので
やってみましょうね

画面右上の New から Conda tensorflow p36 を選択します

ちなみに anaconda と tensorflow が入っている python3.6 環境の意味です

最初のセルに これをいれて Shift+return してください。
コピペするより、手で入れるほうがおススメ
15年以上 engineerしてきた僕からのお勧め
ほんと手で打たないと体が覚えないから
目で見て手で入れたほうがいいよ

from keras.applications.resnet50 import ResNet50
from keras.preprocessing import image
from keras.applications.resnet50 import preprocess_input, decode_predictions
import numpy as np

model = ResNet50(weights='imagenet')

判定したい画像が必要なので ラーメン二郎でも犬でも猫でも神社仏閣でもなんでもいいので グーグルからでもURLをとってきてください

とりあえず 猫でもやりますか、判定してみたい画像のURLをwget します 自分はwikipedia からひっぱってみました

!wget https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/3/33/Hannibal_Poenaru_-_Nasty_cat_!_(by-sa).jpg 

はい、Jupyter では 頭に ! いれると、Linuxコマンドが実行できます 実行は ふつうに Shift+return ですね

これで ローカルにコピーしてきたら 以下のソースを また書いて見ましょう

img_path='Hannibal_Poenaru_-_Nasty_cat_!_(by-sa).jpg'
img = image.load_img(img_path, target_size=(224, 224))
x = image.img_to_array(img)
x = np.expand_dims(x, axis=0)
x = preprocess_input(x)

preds = model.predict(x)
print(preds)

print('Predicted:', decode_predictions(preds, top=3)[0])

はい、実行したら こうなりましたね

この画像は一位 クーガー? あー 猫科の肉食獣だと思われたみたいですね たしかに牙が怖いw
著作権がー みたいな話になりそうなので ここには張っていませんが
グーグルで猫画像を検索して wget して色々やった限りでは
けっこーあたりますよ

さて、どうでしょう? ここまで ごちゃごちゃ話しながら実は記事自体は五千文字程度ですね プログラムに至っては何行? 環境構築にいたっては何ステップで終わった?

これで、ディープラーニングが、できちゃった え?あっさり? はいあっさい、終わりました

みんな狐につままれたような顔していますが、えー今日はこれで終わりです
そんな拍子抜けした顔されても自分も困ります。。。
実行だけならこれくらい簡単にできるからSagemakerやってねって記事なんだよ。。。

大丈夫、地獄をみたい人にはちゃんと ネットワーク図をプログラムさせてやるから!
機械学習なんて8割精度検証と事前作業だからそっちで地獄を見せてやるから安心してくれ!!

え?こんなの実務で使えるの?
使えますよ、アンサンブル学習にはむっちゃ使えます
それでは以上!!! 地獄の一丁目一番地 ステップワン! 終わり! よろしくお願いいたします!!!

iPad pro で Skitch 使えるようになってた

お疲れ様です、sysopjp です!!!

初代iPad pro9.7を買った頃は Skitch 使おうとすると画面がバグってて あー、もうサポートおわったもんなー って思っていたんですが

ver3.4.1 が出て いつのまにか使えるようになっていました!!

やったー!これでスクリーンショットにも モザイク入れ放題ですね!

—— 追記

と思ったら、やっぱり‘横画面にすると画面バグってて 使えませんでした。

逆に縦画面なら使えることを今回しったので うーん? ほんとこれくらい使いやすいアプリがなんでないのだろう。

vscode + jupyter がすんげー便利

お疲れ様です、sysopjpです。

VS Codeのこのエクステンションが むっちゃ便利だったので共有します。

python使っている人はとりあえず、何も考えずに入れてください。

ソースを開いて 実行したい行を選択して CTRL + ALT + Enter

初回は notebookが動いていないので、 Start a new Notebook を選びます 起動までしばらくお待ちください。

はい出たドン。

これでSpyderに勝つる!!!

Spyderみたく CTRL+enter にしたい場合は

Code > 基本設定 >キーボードショートカット

keybindings.json を編集

{ "key": "ctrl+enter", "command": "jupyter.runSelectionLine", "when": "editorTextFocus" }

を追加でOKです。

以上よろしくお願いいたします。

お名前メール 独自ドメインメール設定 on iPad pro

お疲れ様です、sysopjpです

さて、実はあこぎな商売をしているお名前.com で ドメインをとったのは メール転送ではない 送信も可能な独自ドメインメールが、廉価で使えるので今回はここでとりました

そう、お名前メールですね。

一応月 100円以下で使えるようになるってことになっています。

でも、これ、翌月以降の金額がわからなくて 散々調べたんですが、やっぱりわからないので 一度使ってみてから考えるかーということにしました。

早速設定にいきます

ドメインの、連携サービスから

お名前メールを選んで

まあ登録はすぐですね

これ、設定が終わるまでが長くて

ご利用サービス確認 > お名前メール

アニメ1、2本くらいかかります。

終わったらメールくるので ガルパンみながらのんびり待ちましょう

さて完了メールが届いたら

サーバー設定を確認します

サーバー設定を確認する画面はサーバーnaviにあります

なんで分かれてるのか知らないんですが、 お名前.com には ドメインnavi と サーバーnavi がありまして

ドメインnavi の 右上にある ここをクリックしてサーバーnavi へ

さらに左のメニューから

ご利用サービスの確認 > コントロールパネル へ進みます。

次に コントロールパネルから サーバー情報を 開くと

smtp[番号].gmoserver.jp pop[番号].gmoserver.jp

という、サーバー情報が見れます。

このsmtp だの pop だのを mx になおした

mx[番号].gmoserver.jp

これを、ドメインの mxレコードに登録したらおkです

というわけで 続けて、ドメインnavi の DNS設定へつなぎます が、遷移が深くて貼るの面倒だから URLつけておきます

はい、こちら

https://www.onamae.com/domain/navi/dns_controll/input

設定値は

ホスト名: なし

TYPE : MX

TTL : 3600

VALUE : mx[番号].gmoserver.jp

優先 : 10

状態 : 有効

ホスト名、TTL と優先は任意ですが、変える理由のある人は変えてください。

なんだかわからない人は上記のまま設定してください。

さて、設定がおわったら当然メアド作らないといけません

「サーバーnavi」 の方に繋いで

メールアカウント作成 を クリック

新規作成 から

好きなメアド入れます

海外からのアクセスは、ご気分で

自分は海外に出る予定がまったくもって無いので 無効にしましたが

昨今の皆様方は、海外旅行中に何かあったときとか 使いたいこともあるんじゃないでしょうか?

ログインしてここ直せばいいだけですが、 多分旅行行く前に有効にするみたいなのは忘れるし そもそも、ここで設定するものだって事も忘れてると思いますから 今、自分の人生設計を振り返って設定してください。

できた!

以上、宜しくお願い致します。

新社会人むけ、本を10冊買うと一冊タダ

お疲れ様です、ししなみです

 

新社会人の皆様あてに記事書くのが流行りみたいなので

自分からも新社会人に宛てて

掲題のおすすめ話書きます


f:id:sysop:20180406231555j:image

はい、これ

http://www.goldpoint.co.jp/

 

ヨドバシ.comで本買うときヨドバシのクレカで決済すると

ポイントが10%付きます

 

つまり、10冊買うと一冊無料で買えるってことです。

日本には再販制度あるので、このキャンペーンも何時までつづくかわかりませんが

今のところ、三年立っても終わる様子ないので

しばらくは平気じゃないですかね!

 

年会費無料なので、近くにヨドバシない人でも

ヨドバシ.comで書籍買うために入っておいて損はないです。

ヨドバシ使ったことない人はヨドバシを家電屋だと思ってますが

書籍も充実しているんですわ

https://www.yodobashi.com/category/81001/81741/?sorttyp=COINCIDENCE_RANKING&word=python

 

 

ところで

新社会人向けオススメ書籍!

 

みたいな記事、一杯みましたね?

買いました?

いえいえ、すぐ買わなくてもいいのです

どうせGW前にもまた同じような記事があがってきますから

 

新社会人は覚えることがたくさんあって、今買っても

積読になりそうですしね、わかります。

 

ちなみに積読になりそうな時は15分だけでいいから 

時間を確保して

目次見て、一番興味を惹かれるとこと、一番興味を惹かれないとこの二つだけ読みましょう

 

その2つだけで、最近何か本読んだ? みたいな会話に返事ができます

 

~~の章が一番わくわくしたんですけど~~の章で寝ちゃいました

 

みたいに応答しておけば、劣等感をそんなに持たず

気分晴れやかに会話を終わらせる事ができますよ

 

以上、今後ともよろしくお願いします。

### しかし、はてなに今更新社会人なんていないんじゃ?と最後まで書いて気がつく